أظهر باحثون من جامعة أوريغون للصحة والعلوم بالولايات المتحدة أن آفات الحبال الصوتية،

والتي قد تكون مؤشراً مبكراً على الإصابة بسرطان الحنجرة، يمكن اكتشافها من خلال تحليل صوت المريض.

الدراسة نُشرت في مجلة آفاق الصحة الرقمية (Frontiers in Digital Health) بتاريخ 12 آب/أغسطس، وغطاها موقع يوريك أليرت.

عبء صحي عالمي

يشكل سرطان الحنجرة عبئاً صحياً كبيراً، إذ سُجلت نحو 1.1 مليون حالة إصابة حول العالم في عام 2021، مع وفاة قرابة 100 ألف شخص بالمرض.

وتشمل عوامل الخطر الرئيسية التدخين، تناول الكحول، والإصابة بفيروس الورم الحليمي البشري.

وتتراوح نسب البقاء على قيد الحياة بين 35% و78% خلال خمس سنوات من التشخيص، تبعاً لمرحلة الورم وموقعه.

تابعونا على التليكرام

أهمية الاكتشاف المبكر

يتم تشخيص سرطان الحنجرة حالياً عبر تنظير الأنف بالفيديو والخزعات، وهي إجراءات معقدة تتطلب وقتاً وخبرة خاصة، ما يؤدي إلى تأخر التشخيص.

ويؤكد الباحثون أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الصوت قد يوفر وسيلة أبسط وأسرع لرصد العلامات المبكرة.

الذكاء الاصطناعي والرسائل الصوتية

شارك الفريق البحثي في مشروع “جسر إلى الذكاء الاصطناعي المتعلق بالصوت” (Bridge2AI-Voice) التابع للمعهد الوطني الأميركي للصحة،

حيث جرى تحليل أكثر من 12 ألف تسجيل صوتي تعود لـ306 مشاركين من أميركا الشمالية.

وشملت الدراسة مرضى بسرطان الحنجرة، وآخرين يعانون من آفات حميدة في الحبال الصوتية، أو حالات مثل خلل النطق التشنجي وشلل الحبال الصوتية.

الخطوات القادمة

قال الباحث الدكتور فيليب جينكينز، المؤلف المشارك في الدراسة:
“نظهر هنا أنه باستخدام مجموعة من البيانات، يمكننا الاستفادة من المؤشرات الحيوية الصوتية لتمييز أصوات المرضى الذين يعانون من آفات في الحبال الصوتية”.

وأضاف أن الخطوة التالية تتمثل في تدريب الخوارزميات على مجموعات بيانات أكبر من التسجيلات المصنفة من قبل الأطباء،

ثم اختبار النظام لضمان فعاليته لدى الجنسين على حد سواء.

آفاق مستقبلية

يتوقع الباحثون أنه مع توافر بيانات أوسع وتحقق سريري شامل، قد تدخل هذه الأدوات مرحلة الاختبار التجريبي خلال العامين المقبلين،

ما قد يشكل نقلة نوعية في الكشف المبكر عن أمراض الحنجرة باستخدام الذكاء الاصطناعي.