تعتزم شركة «OpenAI» إضافة علامة مائية غير مرئية إلى النصوص التي تنتجها خدمات «ChatGPT» و«Codex» داخل الاتحاد الأوروبي، في خطوة تهدف إلى الامتثال لمتطلبات الشفافية الواردة في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.

وقالت الشركة إن العلامة المائية ستبدأ بالظهور خلال الأسابيع المقبلة لدى المستخدمين المؤهلين لخدمتي «ChatGPT» و«Codex» على مختلف الخطط، على أن يقتصر تطبيقها في المرحلة الأولى على دول الاتحاد الأوروبي.

وبدأت التزامات الشفافية المنصوص عليها في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي بالتطبيق في 2 أغسطس/آب، وتُلزم مزودي أنظمة الذكاء الاصطناعي بوضع إشارات قابلة للقراءة آليًا تساعد على اكتشاف المحتوى الذي جرى إنشاؤه أو تعديله بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تابعونا على التليكرام

علامة غير مرئية داخل النص

أوضحت «OpenAI» أن العلامة المائية لن تظهر على شكل رمز أو إشارة مرئية داخل النص، بل ستعتمد على تعديلات دقيقة وغير ملحوظة في اختيارات النموذج للكلمات أثناء عملية التوليد.

وتترك هذه الاختيارات نمطًا إحصائيًا لا يمكن للقارئ ملاحظته بالعين المجردة، لكنه قابل للكشف بواسطة أدوات متخصصة.

وبما أن العلامة تكون مدمجة في طريقة صياغة النص نفسه، فإنها تنتقل معه عند نسخه ولصقه، ولا تعتمد على بقاء المحتوى داخل «ChatGPT» أو على وجود عنصر مرئي يمكن حذفه.

وأكدت الشركة أن العلامة المائية لا تكشف هوية المستخدم، كما أشارت إلى أنها لم ترصد تغيرًا ذا أهمية في أداء نماذجها عند تشغيل التقنية.

وفي الوقت نفسه، لن تجعل «OpenAI» العلامة المائية إعدادًا افتراضيًا عالميًا عند إطلاقها. أما مستخدمو واجهة برمجة التطبيقات «API» حول العالم، فيمكنهم تفعيل التقنية مع نماذج محددة، على أن تبقى متوقفة افتراضيًا.

كيف تعمل تقنية textGrain؟

أطلقت «OpenAI» على تقنية العلامة المائية النصية اسم «textGrain»، ونشرت بالتزامن مع الإعلان تقريرًا تقنيًا يشرح آلية عملها.

ويعتمد النظام على استخدام مفتاح سري للتأثير بصورة دقيقة في طريقة اختيار النموذج للكلمة التالية أثناء إنشاء النص.

ومع تكرار هذه الاختيارات على امتداد النص، يتشكل نمط إحصائي يمكن لأداة الكشف التعرف عليه باستخدام النص نفسه إلى جانب المفتاح السري المرتبط بعملية وضع العلامة المائية.

وبذلك لا يحتاج النظام إلى إدخال رمز أو عبارة ظاهرة للإشارة إلى أن المحتوى أُنشئ بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هل يمكن إزالة العلامة المائية؟

تشير اختبارات «OpenAI» إلى أن العلامة المائية ليست عصية على الإزالة، إذ تتراجع قدرة أدوات الكشف عنها عندما يخضع النص لتعديلات كبيرة.

وفي أحد الاختبارات، أدى استبدال 10% من كلمات النص بمرادفات إلى تراجع معدل اكتشاف العلامة من نحو 92% إلى 66%.

كما أوضحت الشركة أن اكتشاف العلامة يكون أكثر صعوبة في النصوص القصيرة والإجابات الرياضية والمحتوى المترجم.

وقالت «OpenAI» إن هذه القيود كانت من بين الأسباب التي دفعتها إلى قصر الوصول إلى أداة الكشف، في المرحلة الأولى، على الباحثين المعتمدين والمؤسسات المتخصصة، بهدف تقييم موثوقية التقنية وسبل استخدامها بصورة مسؤولة.

غياب العلامة لا يثبت أن النص بشري

حذرت «OpenAI» من اعتبار عدم اكتشاف العلامة المائية دليلًا على أن النص كتبه إنسان.

وأوضحت أن غياب العلامة قد يعود إلى قِصر النص أو تعرضه لتعديلات واسعة، كما قد يكون المحتوى صادرًا عن نظام ذكاء اصطناعي تابع لشركة أخرى لا تستخدم التقنية نفسها.

وأكدت الشركة كذلك أن العلامة المائية لا تستطيع تحديد حجم المساهمة البشرية في إنتاج النص.

ويمكن للعلامة أن تشير إلى أن أحد أنظمة «OpenAI» أنشأ جزءًا من المحتوى أو عالجه، لكنها لا تحدد مقدار ما أضافه المستخدم من تحرير أو قرارات أو إبداع إلى النسخة النهائية.

شركات الذكاء الاصطناعي والشفافية الأوروبية

يأتي تحرك «OpenAI» في ظل توجه متزايد لدى شركات الذكاء الاصطناعي نحو تطوير تقنيات تساعد على التحقق من مصدر المحتوى المولد آليًا، بالتزامن مع بدء تطبيق متطلبات الشفافية الأوروبية.

وكانت «OpenAI» قد طورت سابقًا تقنيات لوضع علامات مائية على النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي، لكنها لم تطلقها آنذاك وسط مخاوف من تأثيرها في استخدام خدماتها.

وتأتي الخطوة الجديدة ضمن جهود أوسع لزيادة الشفافية بشأن المحتوى الذي تنتجه أنظمة الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع تطبيق الاتحاد الأوروبي قواعد تلزم مزودي هذه الأنظمة بجعل المحتوى المولد أو المعدل آليًا قابلًا للاكتشاف.