كشفت شركة Reflection AI رسميًا عن Beam، أول نموذج ذكاء اصطناعي متقدم ومفتوح الأوزان تطوره الشركة، في خطوة تستهدف تعزيز المنافسة مع النماذج الصينية، مثل DeepSeek وQwen وZ.ai.

وتقول الشركة الناشئة، التي تأسست قبل عامين وتتخذ من بروكلين مقرًا لها، إن نموذج Beam يضاهي أداء أبرز النماذج الصينية مفتوحة المصدر في اختبارات الاستدلال المتقدم، مع تحقيق ذلك بتكلفة أقل بكثير من حيث القدرة الحاسوبية المطلوبة، ما قد يعزز المنافسة على تطوير بديل غربي قوي للنماذج الصينية منخفضة التكلفة.

تابعونا على التليكرام

ويؤكد إعلان Reflection تقارير نشرتها Axios خلال عطلة نهاية الأسبوع، أفادت بأن الشركة الناشئة كانت تقترب من إطلاق نموذجها الجديد.

نموذج نصي يعتمد على بنية Mixture of Experts

كشفت Reflection، في منشور مطول عبر مدونتها الاثنين، أن Beam نموذج نصي يعتمد على بنية Mixture of Experts (MoE)، وقد دُرّب باستخدام كميات ضخمة من القدرة الحاسوبية وتقنيات التعلم المعزز، بهدف تحقيق أداء قوي في مهام الاستدلال والبرمجة وتنفيذ المهام بصورة مستقلة عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي.

وتقول الشركة إن النموذج يستطيع تنفيذ هذه المهام باستخدام جزء بسيط من تكلفة معالجة الرموز والقدرة الحاسوبية اللازمة للاستدلال مقارنة بالمنافسين.

501 مليار معلمة.. و23 مليارًا فقط نشطة

يضم Beam نحو 501 مليار معلمة إجمالًا، بينما يبلغ عدد المعلمات النشطة في كل عملية نحو 23 مليار معلمة.

وخضع النموذج للتدريب المسبق باستخدام نحو 23.8 تريليون رمز (Token)، كما يمتلك نافذة سياق ضخمة تبلغ مليون رمز.

وللمقارنة، يضم نموذج GLM-5.2 من Z.ai نحو 744 مليار معلمة إجمالًا، منها حوالي 40 مليار معلمة نشطة.

لكن أداء Beam المعلن من جانب Reflection لم يخضع حتى الآن للتحقق المستقل.

وتقول الشركة إن النموذج حقق نتائج مماثلة لـGLM-5.2 في اختبارات الاستدلال المتقدم، كما يتفوق على أبرز النماذج الغربية مفتوحة الأوزان المتاحة حاليًا، مع استخدام قدرة حاسوبية أقل بنحو 3 إلى 4 مرات أثناء الاستدلال.

وتصف Reflection نموذج Beam بأنه نموذج عملي موجه إلى الشركات والمؤسسات الحكومية والمطورين.

منافسة OpenAI وأنثروبيك والنماذج الصينية

لا تضع Reflection نفسها في مواجهة النماذج الصينية مفتوحة الأوزان فقط، بل تستهدف أيضًا شركات الذكاء الاصطناعي المغلقة مثل OpenAI وأنثروبيك، إلى جانب النماذج المفتوحة التي تطورها شركات غربية مثل ميسترال وميتا وCohere.

وقد يكون أقرب منافس أميركي مباشر لشركة Reflection هو Inkling، وهو نموذج مفتوح أطلقته Thinking Machines Lab، الشركة التي أسستها الرئيسة السابقة لقسم الذكاء الاصطناعي في OpenAI، ميرا موراتي، في يوليو الماضي.

وتشير اختبارات Reflection الداخلية إلى أن Beam تفوق على Inkling في أربعة اختبارات للبرمجة أبلغ كلا النموذجين عن نتائجهما فيها.

لكن المقارنة ليست متكافئة تمامًا، إذ إن Inkling نموذج متعدد الوسائط، بينما يركز Beam على النصوص فقط.

Reflection جمعت 4.7 مليار دولار

تأسست شركة Reflection AI في عام 2024 على يد باحثين سابقين في غوغل ديب مايند، ونجحت منذ ذلك الحين في جمع نحو 4.7 مليار دولار من المستثمرين، وفق بيانات PitchBook.

وتضم قائمة داعميها شركة إنفيديا، إلى جانب Sequoia Capital وLightspeed Venture Partners.

وفي آخر جولة تمويلية لها، وصلت القيمة التقديرية للشركة قبل الاستثمار إلى نحو 25 مليار دولار.

وبالتوازي مع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، عملت Reflection على تأمين كميات ضخمة من القدرة الحاسوبية، باعتبارها أحد أهم العناصر اللازمة لتدريب نماذج متقدمة قادرة على إقناع العملاء بالانتقال من النماذج المغلقة التي تقدمها OpenAI وأنثروبيك، وكذلك من النماذج الصينية الأرخص مفتوحة الأوزان.

وخلال الصيف، وقعت Reflection اتفاقيات مع سبيس إكس وNebius تزيد قيمتها الإجمالية على 7 مليارات دولار، لتأمين الوصول إلى رقائق Nvidia GB300 حتى عام 2029.

رهان على «مصانع الذكاء الاصطناعي»

تستهدف الشركة، من خلال Beam ونماذجها المستقبلية، الشركات والدول ذات السيادة، وتروج لفكرة أطلقت عليها اسم «مصانع الذكاء الاصطناعي».

وتتمثل الفكرة في منح المؤسسات القدرة على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي محلية ومخصصة لها، من خلال تدريب نماذج Reflection باستخدام بياناتها الخاصة والسرية.

وتحظى فكرة «مصنع الذكاء الاصطناعي» بدعم قوي من الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، الذي يروج لها منذ فترة طويلة، إلى جانب دعمه لتعزيز منظومة الذكاء الاصطناعي المفتوحة.

وتخدم هذه الرؤية إنفيديا أيضًا، لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة التي ستبنيها المؤسسات ستحتاج إلى كميات ضخمة من وحدات معالجة الرسوميات التابعة للشركة لتشغيلها وتدريبها.

وأفادت Axios بأن صناديق التحوط وشركات التداول المالي من بين الجهات المهتمة ببناء مثل هذه الأنظمة.

وبدأت Reflection بالفعل اختبار مفهوم «مصنع الذكاء الاصطناعي السيادي» من خلال شراكة تجريبية مع Shinsegae Group في كوريا الجنوبية.

إطلاق أوزان Beam وتفاصيله التقنية خلال أكتوبر

تعتزم Reflection إصدار أوزان نموذج Beam وتفاصيله التقنية الكاملة خلال شهر أكتوبر، مع إتاحة النموذج عبر مزودي الخدمات السحابية الضخمة ومزودي البنية التحتية السحابية المتخصصة، إلى جانب دمجه في مكتبات مفتوحة المصدر منذ إطلاقه.

ويمثل إطلاق Beam محاولة جديدة من شركة أميركية ناشئة لبناء نموذج متقدم يجمع بين الأداء القوي والانفتاح وانخفاض تكلفة التشغيل، في وقت تتزايد فيه المنافسة مع النماذج الصينية مفتوحة الأوزان، التي أثبتت قدرتها على تقديم أداء مرتفع بتكاليف أقل، وتهدد هيمنة النماذج الغربية المغلقة على سوق الذكاء الاصطناعي المتقدم.