نظام ذكاء اصطناعي يكشف العلامات المبكرة للخرف بدقة عالية
ابتكار طبي في ماساتشوستس لرصد تراجع القدرات الإدراكية
طوّر فريق من الأطباء في شبكة مستشفيات ولاية ماساتشوستس الأمريكية نظام ذكاء اصطناعي متقدم قادر على اكتشاف العلامات المبكرة لتطور الخرف من خلال تحليل البيانات الطبية وتاريخ زيارات المرضى للعيادات، دون الحاجة لاختبارات إدراكية معقدة.
آلية العمل: خمس شبكات عصبية تعمل كمجموعة استشارية
قال الدكتور حسين إستيري، الأستاذ المساعد في مستشفى ماساتشوستس:
“النظام لا يتكون من شبكة واحدة، بل من مجموعة سريرية متكاملة من الشبكات العصبية، تضم خمسة وكلاء متخصصين يتبادلون التحليل والنقد لنتائج بعضهم، بهدف الوصول لتشخيص أكثر دقة، كما يحدث في الاستشارات الطبية الجماعية.”
تابعونا على التلكرام
دقة الاكتشاف وأهمية النتائج
في أولى التجارب العملية، نجح النظام في اكتشاف 62% من حالات الخرف المبكر، مع دقة تشخيص إيجابي بلغت 98%. اللافت أن النظام تمكن من رصد 58% من الحالات التي أخفق الأطباء المتخصصون في تشخيصها بشكل صحيح.
تدريب النظام: مزيج من الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية
استند النظام إلى نماذج لغوية متقدمة مثل LLaMA وMed42، وتم تدريبه على آلاف الملاحظات السريرية والتقارير الطبية المرتبطة بـ 200 شخص، مصابين وغير مصابين بالخرف. كما شارك خبراء في تشخيص الخرف في تقديم استشارات ساهمت في تطوير النظام وتحسين دقته.
أهمية الابتكار
هذا الابتكار يُعد نقلة نوعية في تشخيص الخرف في مراحله الأولى، مما قد يساعد في تحسين فرص التدخل المبكر، وتخفيف عبء المرض على المرضى وعائلاتهم. كما يفتح المجال أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل السجلات الطبية لاكتشاف أمراض أخرى يصعب رصدها مبكرًا بالطرق التقليدية.