طوّر علماء من معهد بيولوجيا الشيخوخة في جامعة “لوباتشيفسكي” الروسية نموذجاً متقدماً قائماً على الذكاء الاصطناعي، قادر على التنبؤ بمخاطر الوفاة لجميع الأسباب المحتملة لدى مرضى السكري، مع إمكانية شرح نتائج التنبؤ للأطباء بشكل قابل للفهم والتفسير.
متابعة لـ 17 عامًا و550 مريضًا
ووفق بيان صادر عن مكتب العلاقات العامة للجامعة، استند النموذج إلى بيانات سريرية ومخبرية لأكثر من 550 مريضًا مصابًا بالسكري تمت متابعتهم على مدار 17 عامًا، ليختار الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف 10 مؤشرات حيوية رئيسية اعتُبرت الأكثر تأثيرًا في تحديد فرص البقاء على قيد الحياة.
وتصل دقة التنبؤ بالبقاء طيلة فترة المراقبة إلى نحو 84%، ما يعد تطوراً علمياً لافتاً في مجال التنبؤات الصحية الدقيقة.
تابعونا على التليكرام
من خوارزمية إلى أداة إكلينيكية
الميزة الأبرز للنموذج الجديد هي قابليته للتفسير، بفضل استخدام طريقة تحليل تُعرف باسم SHAP، تتيح فهم كيفية مساهمة كل مؤشر في التقييم النهائي، ما يمنح الأطباء خريطة واضحة للمخاطر الصحية لكل مريض على حدة.
وقال مدير معهد بيولوجيا الشيخوخة، البروفيسور “إيفانشينكو”، إن حداثة البحث تكمن في الجمع بين الدقة والوضوح، مضيفًا: “نستطيع الآن تحديد العلاقة بين العوامل مثل العمر، مدة المرض، وعدد المضاعفات وتأثيرها على خطر الوفاة، كما يمكن توضيح أن نسبة خطر الوفاة قد تصل إلى 68% بسبب ارتفاع الكرياتينين والعمر ووجود أربع مضاعفات مرتبطة بالسكري”.
مؤشرات حيوية جديدة تحت المجهر
كشفت الدراسة أيضًا عن أهمية بعض المؤشرات البيولوجية غير المعروفة على نطاق واسع، مثل هرمون NT-proBNP الذي يعكس إجهاد القلب الخفي، والكرياتينين كمؤشر على صحة الكلى، بالإضافة إلى تركيبة N-جليكان في مصل الدم، التي ترتبط بالتنظيم المناعي والشيخوخة.
خطوة نحو تحسين حياة ملايين المرضى
يمثل هذا النموذج المتقدم خطوة كبيرة نحو توظيف الذكاء الاصطناعي في دعم القرار الطبي، من خلال تقديم أداة عملية تسهم في تحسين نوعية حياة ملايين المرضى المصابين بالسكري حول العالم، عبر التنبؤ الدقيق بالمخاطر الصحية وتقديم خطط علاجية مخصصة.